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医学广靶MT1000

拜谱生物学数字化生产研发的医药学全靶分解代谢组MT1000 KIT给出热门的发病原子数据文件库,一次性检查可对1000+种医学界独有性效果代谢转化物通过准确度化学发光法了解化学发光法了解,率先铺盖糖化终末物品AGEs(拜谱独代查测)、酰基肉碱、胆汁酸等第十六大类目细胞分解物各类消耗的能量细胞分解、脂质细胞分解、碳水化合物细胞分解等更重要通道,要保持非靶的评定技术水平的一起要具备靶向疗法定量分析的小于性,生物制品标志图案物深入研究与核实每次解决方法,具有广泛性适于于人、大鼠、小鼠等昆虫因素的范本,比如血中、细胞核、粪渣、集体等范本形式。

检测指标

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产品特色
  • 01覆盖更广
    1000+标准品库,提供最全的疾病分子数据库,全面覆盖极性与非极性代谢物
  • 02注释全面
    100%物质分类,实现超高量物质种类鉴定
  • 03定量精确
    靶向定量金标准MRM,生物标志物探索与验证一次解决

应用方向
  • 01
    疾病:
    阿尔兹海默症等神经退行性疾病,糖尿病等慢性代谢性疾病等
  • 02
    药物:
    药效动力学、药代动力学、药物毒理学、中医方证代谢组等
  • 03
    营养&膳食:
    营养流行病学、膳食干预评价、代谢重编程&表观遗传重塑、代谢靶点开发等
  • 04
    菌群:
    疾病-菌群相关性、菌群-免疫联系、crosstalk信号、中医药-肠道菌群新思路等
送样建议
样本类型 生物学重复建议
动物组织(各种组织、血清、粪便等) 每组≥10个重复
动物细胞样本
每组≥6个重复
临床样本(血清、粪便、细胞、组织等)
每组≥25个重复
实验流程

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参考案例

1、Byun K, Yoo Y, Son M, et al. Advanced glycation end-products produced systemically and by macrophages: A common contributor to inflammation and degenerative diseases. Pharmacol Ther. 2017;177:44-55. doi:10.1016/j.pharmthera.2017.02.030

2、Na?ecz KA, Miecz D, Berezowski V, Cecchelli R. Carnitine: transport and physiological functions in the brain. Mol Aspects Med. 2004;25(5-6):551-567. doi:10.1016/j.mam.2004.06.001.

3、Cryan JF, O'Riordan KJ, Cowan CSM, et al. The Microbiota-Gut-Brain Axis. Physiol Rev. 2019;99(4):1877-2013. doi:10.1152/physrev.00018.2018.

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